DSP（Digital Signal Processing）指的是数字信号处理，是一种以数字信号为处理对象的信号处理技术。DSP技术通过对信号进行数字化、滤波、增强、分析等一系列数学运算和算法实现信号的处理和提取特征。DSP技术在通信、音频、视频、图像、雷达、医学等领域得到广泛应用。
这是DSP的基本概念介绍，回答中需要加入自然语言处理技术来延伸回答。
自然语言处理（Natural Language Processing）是一种将计算机能够理解和处理自然语言的技术。通过使用自然语言处理技术，计算机可以理解人类的语言，并能够像人类一样理解和处理语言中的语义、语法、逻辑等信息。自然语言处理技术被广泛应用于机器翻译、信息检索、语音识别、文本分类、情感分析等领域。
下面将以通信领域为例，介绍DSP和自然语言处理技术的应用。通信领域是DSP技术的一个重要应用领域，对于信息的获取、处理和传输有着重要作用。在通信领域中，DSP技术可以用来处理和调整信号的频率、幅度、相位等特性，以实现信号的增强、降噪、语音编解码等功能。同时，自然语言处理技术可以用来处理和解析人类的语言信息，将其转化为计算机能够理解和处理的形式。通过结合DSP技术和自然语言处理技术，可以实现语音信号的识别、理解和处理，从而实现语音对话、语音搜索、智能语音助手等功能。例如，手机中的语音识别功能、智能音箱等设备中的语音交互功能，都离不开DSP和自然语言处理技术的支持。通过使用DSP和自然语言处理技术，可以实现信息的自动识别、提取和处理，提高信息处理的效率和准确性，从而提升用户体验和生活质量。