微信信息流中的热门话题生成主要依靠用户的行为和系统的算法。当用户在微信上进行浏览、点赞、评论、转发等操作时，这些行为会被系统记录下来，系统会根据用户行为数据进行分析和整理。用户产生的互动行为可以帮助系统了解用户的喜好和兴趣，进而推荐相关的内容给用户。
系统会根据用户的兴趣和偏好，结合当前热门的话题轮播展示在信息流中。用户可以在滑动浏览信息流的过程中，看到各种与自己兴趣相关的话题，这样就能吸引用户的注意，提高用户的参与度。
微信还会根据话题的热度程度调整展示的优先级，热度更高的话题会被更多用户看到。这种根据用户行为和话题热度动态调整展示顺序的方式，可以更好地吸引用户的注意，让用户更愿意与信息流进行互动。
在信息流中展示的热门话题也会随着时间的推移而发生变化。系统会根据实时的数据更新，不断调整热门话题的展示内容，确保用户看到的内容始终保持新鲜和有吸引力。这样一方面可以提升用户体验，另一方面也可以让平台保持活力和多样性。
微信还会根据用户的位置、性别、年龄等个性化信息，对热门话题的展示内容进行精准定位。比如对于不同性别用户可能会根据其性别特点推荐不同类型的话题；对于不同年龄段的用户会推荐符合其年龄特征的话题。
微信信息流中的热门话题生成和展示，是通过多方面因素的综合作用所实现的。用户的行为数据、系统的算法分析以及实时动态调整等各方面因素共同构成了一套完整的机制，来确保热门话题能够吸引用户的注意，提高用户的参与度，同时也保持信息流内容的新鲜度和多样性。