信息流广告在移动设备上的针对性投放首先需要依托于用户数据的采集和分析。通过收集用户在移动设备上的浏览记录、搜索记录、APP使用行为等数据，可以对用户进行深度的画像分析，了解用户的兴趣爱好、行为习惯、地理位置等信息，从而实现精准定位。这样就可以根据用户画像的特征，精准匹配相关广告内容，提高广告的投放效果。
信息流广告在移动设备上的投放可以结合位置信息进行精准定向。通过获取用户的地理位置信息，可以将广告投放给附近用户，提高广告触达的效果。例如，某家美食外卖平台可以在用户接近餐厅附近时推送相关广告，吸引用户下单。同时，针对不同地域的用户，还可以根据当地的文化、习惯等因素做出针对性的广告内容调整，提高广告的吸引力。
信息流广告在移动设备上的针对性投放还可以依托于用户行为数据的实时分析和响应。通过监测用户在移动设备上的实时行为，如浏览、搜索、点击等，可以及时调整广告投放策略，保证广告内容与用户兴趣的高度契合。例如，当用户正在浏览某款产品时，可以立即推送相关商品的广告，提高用户的购买意愿。
信息流广告在移动设备上的针对性投放还可以利用人工智能和机器学习技术。通过建立智能算法模型，可以对用户数据进行自动化分析和识别，实现智能化的广告投放。这样可以大大提高广告投放的效率和精准度，让广告更好地触达目标用户群体。同时，还可以根据用户的反馈数据不断优化算法模型，提升广告投放效果。
信息流广告在移动设备上的针对性投放还可以通过与第三方数据平台的合作来丰富用户数据资源。通过与数据平台合作，可以获取更多维度的用户数据，从而全面了解用户，为广告投放提供更有力的支持。还可以结合第三方数据平台的智能分析能力，挖掘用户数据中的潜在规律和趋势，为广告投放策略提供更多创新思路和见解。