快手信息流系统在推送广告时，会考虑用户对广告的接受程度。这一点在信息流推荐算法中起到至关重要的作用。系统会根据用户的历史行为、兴趣偏好、点击习惯等多维度数据来判断用户对广告的接受程度，从而精准推荐适合用户的广告内容。这种个性化推荐的方式可以有效提高用户对广告的接受度，让用户更愿意主动浏览、点击广告。这种精准推荐的方式能够更好地满足用户的需求，提升用户体验。
为了更好地考虑用户对广告的接受程度，快手信息流系统会根据用户的实时反馈和行为数据进行实时调整和优化。系统通过监控用户在广告内容上的点击率、曝光量、互动情况等指标，来不断学习用户的偏好和反馈，从而动态调整广告推荐策略。通过这种方式，系统可以实时了解用户对广告内容的接受程度，及时对推荐进行优化，提高广告的触达率和点击率，从而实现更好的广告效果。
快手信息流系统还会借助AI技术，对用户的行为数据进行深度挖掘和分析，从而更准确地了解用户的兴趣爱好和行为习惯。通过对用户行为数据的智能分析，系统可以更好地预测用户的需求和喜好，为用户推荐更符合其兴趣的广告内容。这种个性化的推荐方式可以在一定程度上提高用户对广告的接受度，增加用户与广告内容的互动频率，提升广告效果。
快手信息流系统还会根据用户所在的地域、年龄、性别等基本信息，对广告进行精准定向投放，以提高广告的匹配度和用户的接受度。系统会根据不同用户群体的特征和偏好，推荐相应的广告内容，避免向不感兴趣的用户展示无关广告，从而降低用户对广告的抵触情绪，提升用户体验。
快手信息流系统在推送广告时会考虑用户对广告的接受程度，通过个性化推荐、实时优化、AI智能分析和精准定向投放等手段，不断提升广告的触达效果和用户体验，实现广告主与用户的双赢局面。