微信信息流收集用户数据的方式主要包括用户行为数据、用户属性数据和用户兴趣数据。通过用户在微信上的浏览、搜索、点赞、评论、转发等行为，可以不断积累用户的行为数据，了解用户的兴趣爱好、阅读习惯和社交圈子。微信利用这些行为数据进行用户画像的建立，为用户提供个性化推荐内容，提升用户体验。
微信还会根据用户的基本信息和设备信息等属性数据进行用户分群，包括用户的性别、年龄、地域、设备型号等信息。这些属性数据帮助微信更好地了解用户的基本情况，为用户提供更为精准的推荐内容和服务。
微信还会根据用户的浏览记录、点赞记录、关注公众号等数据，分析用户的兴趣偏好，挖掘用户潜在需求，为用户推送符合其兴趣的内容和广告。通过不断迭代优化推荐算法，微信力求提升用户的满意度和粘性。