在快手信息流用户画像的建立过程中，首先考虑的是用户的基本信息，这包括年龄、性别、地域等基本特征。通过用户在平台上的行为数据，可以初步了解用户所在的年龄段、性别比例以及地域分布情况。这些基本信息是建立用户画像的基础，为后续的分析和定制提供了重要的参考依据。
快手信息流还会关注用户的兴趣爱好和偏好特征。通过用户在平台上观看的视频内容、点赞、评论、分享等行为，可以分析出用户对哪些内容比较感兴趣，喜欢浏览什么类型的视频，以及可能的消费偏好。这些信息是个性化推荐和定向广告投放的重要依据，可以帮助提高用户体验和广告营销效果。
还要考虑用户社交属性，包括用户的社交圈子、关注的用户、粉丝群体等。通过分析用户的社交行为和关系网，可以更好地了解用户在平台上的影响力和社交影响力，为精准营销和推广提供数据支持。同时，用户的社交属性也可以帮助快手信息流进行社交化推荐，增强用户与内容之间的互动和粘性。
快手信息流还会关注用户的消费行为和购买意向。通过用户在平台上的消费记录、购物行为、优惠券使用情况等数据，可以分析用户的购买偏好、消费能力以及可能的购买意向。这些信息可以帮助快手信息流进行个性化推荐和精准广告投放，提高广告转化率和用户购买率。
快手信息流还会考虑用户的行为特征和使用习惯。通过分析用户在平台上的停留时长、浏览频率、点击偏好等行为数据，可以了解用户的活跃程度、使用习惯以及可能的行为特征。这些信息可以帮助快手信息流优化用户体验、精准推荐内容，提高平台黏性和用户留存率。