为了衡量信息流的效果和用户反馈，可以通过一系列指标来分析。可以从点击率入手，通过分析用户对信息流内容的点击情况，来评估内容的吸引力和用户兴趣。点击率高可能代表内容具有一定吸引力，但需要综合其他指标来进行分析。观看时长也是一个重要指标。用户观看时间越长，可能代表用户对内容越感兴趣，内容质量越高。转化率也是一个重要指标，通过分析用户从信息流中的点击或观看转化为实际行为的比例，可以了解信息流对用户行为的影响。
接下来，可以通过用户互动情况来衡量信息流的效果。评论数量和分享次数可以反映用户对内容的参与程度和认可度，高评论数量和分享次数可能代表内容具有一定影响力和社交传播力。同时，点赞数量也是一个重要指标，可以反映用户对内容的认可程度。除此之外，用户对信息流内容的投诉举报数量也是一个重要的反馈指标，高投诉举报数量可能代表内容存在质量问题或不符合用户价值观。
可以通过用户留存率和复购率来衡量信息流的效果。用户留存率可以反映用户对平台的黏性和忠诚度，高留存率可能代表内容对用户具有吸引力和附加价值。复购率则可以反映用户对商品或服务的满意度，高复购率可能代表用户对内容的认可度和购买意愿。综合用户留存率和复购率可以全面了解信息流对用户的吸引力和影响力。
可以通过用户画像和行为路径来深入分析用户对信息流的反馈。通过对用户的年龄、性别、地域、兴趣爱好等信息进行分析，可以了解不同用户群体的偏好和行为习惯，从而优化信息流内容和推荐算法。同时，分析用户在信息流平台上的行为路径，可以了解用户对不同类型内容的偏好和浏览习惯，为内容推荐和个性化服务提供参考依据。通过综合分析以上指标和数据，可以全面了解信息流的效果和用户反馈，为内容优化和用户体验提供指导。