要挖掘用户对短视频信息流广告的喜好和兴趣点，首先需要考虑广告内容的相关性。用户对广告的喜好和兴趣往往与他们平时的兴趣爱好、购买习惯、社交圈子等有关。因此，通过对用户的浏览历史、搜索记录、点击行为等数据进行分析，可以了解用户的兴趣点和喜好。根据这些数据，可以为用户推送更相关、更符合其口味的广告内容，提高用户对广告的接受度。
要了解用户的喜好和兴趣点，可以结合用户的行为数据及观看历史数据。通过分析用户的点击、点赞、评论、分享等行为，可以了解用户对不同类型、不同风格广告的偏好。同时，还可以分析用户观看历史，了解用户经常关注的内容和话题，从而推测其兴趣点。基于这些数据，可以对广告内容进行个性化定制，使其更符合用户的口味，增加用户的点击和转化率。
除了用户行为数据，用户的人口统计信息也是挖掘用户喜好和兴趣点的重要依据。通过对用户的性别、年龄、地域、职业等信息进行分析，可以对用户的喜好和兴趣进行初步推断。例如，不同年龄、性别的用户可能对不同类型的广告感兴趣；不同地域的用户可能有不同的消费习惯和审美偏好。因此，结合人口统计信息可以更全面地了解用户，为其推送更合适的广告内容。
为了深入挖掘用户对短视频信息流广告的喜好和兴趣点，还可以通过调研和问卷调查的方式获取用户反馈。通过直接询问用户的意见和偏好，可以了解他们对不同广告内容的看法，以及他们感兴趣的产品或服务类型。这样的调研结果可以为广告主提供宝贵的参考，帮助其更好地制定广告策略和内容，提高广告效果和用户体验。
利用用户的社交互动数据也是挖掘用户喜好和兴趣点的途径之一。通过分析用户在社交媒体上的点赞、评论、分享等行为，可以了解用户与朋友、关注对象之间的互动和交流内容，从而洞察用户的兴趣点。基于这些数据，可以为用户推荐更符合其口味的广告内容，增加广告的曝光和点击率。
通过多方面途径获取用户数据，并结合数据分析和用户反馈，可以更全面、准确地了解用户的喜好和兴趣点。这样的了解有助于为用户提供更个性化、符合需求的广告内容，提升广告效果和用户体验。