为了优化抖音信息流广告投放效果，首先需要对用户数据进行深入分析。通过大数据技术，可以收集用户的点击、浏览、点赞、评论等行为数据，结合用户的地理位置、年龄、性别、兴趣爱好等信息，建立用户画像。通过对用户画像进行分析，可以准确把握用户的需求和喜好，为广告主提供更有针对性的广告投放方案。
接着，可以利用机器学习算法对用户数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。通过建立用户行为预测模型，可以预测用户未来的行为和兴趣，为广告主提供更加智能化的广告投放策略。
还可以通过A/B测试等方法，对不同的广告创意、语言、排版等因素进行测试和比较，找出最具吸引力和影响力的广告形式。通过不断优化广告内容和形式，提高广告的点击率和转化率，从而提升广告投放效果。
需要结合数据分析的结果，对广告投放策略进行调整和优化。根据数据分析的结果，及时调整广告投放的时间、地域、受众等方面，确保广告能够精准触达目标用户群体。同时，也要不断监测和评估广告效果，及时发现问题并进行调整，保持广告投放效果的持续提升。