今日头条的内容分发机制主要通过算法实现。其原理可以简要概括为：数据采集、数据挖掘、用户画像和个性化推荐。
首先，针对数据采集方面，今日头条通过爬虫系统从全网采集海量的新闻、视频、图片等原始数据。该爬虫系统包括多个组件，能够实时监控网页变化，并采用分布式架构实现高性能、高并发的数据采集。
其次，在数据挖掘方面，今日头条利用大数据和机器学习技术对采集到的数据进行处理和分析。首先，对原始数据进行清洗和去重，排除垃圾和重复的内容。然后，使用自然语言处理(NLP)技术对文本进行分词、情感分析、关键词提取等处理，以获取更多的信息。同时，还通过图像和视频处理技术对图片和视频进行分析，提取关键特征。通过这些处理，能够对海量的内容进行结构化和标签化。
然后，根据用户的行为和兴趣，构建用户画像。今日头条根据用户的阅读习惯、点赞、评论等行为数据，对用户进行画像，包括性别、年龄、地理位置、关注领域等。同时，还根据用户的行为数据构建用户的兴趣模型，分析用户对不同内容的偏好和喜好。
最后，借助个性化推荐算法，根据用户画像和用户的兴趣模型，为用户推荐个性化的内容。今日头条的个性化推荐算法主要基于协同过滤、内容推荐和深度学习等技术。首先，根据用户的画像和兴趣模型，找到与用户相似的其他用户，然后根据这些相似用户的兴趣和喜好，推荐给用户相似的内容。其次，基于用户画像和内容的相似性，推荐用户可能感兴趣的内容。最后，利用深度学习技术，从用户的历史行为和喜好中挖掘潜在的关联，进行更加准确的个性化推荐。
综上所述，今日头条的内容分发机制主要是通过算法实现的。通过数据采集、数据挖掘、用户画像和个性化推荐等环节，将海量的内容进行处理和分析，为用户推荐个性化的内容，提供更好的阅读体验。这种机制能够根据用户的兴趣和偏好，为用户定制专属的内容，提高用户的满意度和使用体验。