快手信息流推荐视频给用户的一个关键因素是基于用户的兴趣和偏好来个性化推荐。平台会通过用户的观看历史、点赞行为、评论互动等数据，对用户进行画像分析，从而了解用户的兴趣爱好。根据用户的画像信息，系统会智能地推荐符合用户口味的视频，提高用户观看体验，同时也提升了视频的观看量和用户的留存率。
除了基于用户画像的个性化推荐，快手信息流还会根据用户的实时行为来进行实时推荐。平台会监测用户在信息流中的浏览行为，包括滑动浏览、停留时长、快速滑过等动作，结合用户在视频中的观看时长、是否点赞分享等行为，不断优化推荐算法，及时调整推荐结果。通过这种动态的推荐方式，平台可以更好地抓住用户的兴趣点，提供更具吸引力的视频内容。
快手信息流在推荐视频时还会考虑用户的社交关系。平台会分析用户的社交圈子，包括关注的用户、好友关系、共同兴趣等，然后从用户的社交圈子中挖掘出相关联的视频内容推荐给用户。这种基于社交关系的推荐方式可以增加用户间的互动和分享，扩大视频的传播范围，同时也提高了用户对推荐内容的接受度。
快手信息流还会根据视频的热度和新颖度来进行推荐。平台会监控热门话题、流行内容和新兴视频创作者，及时将这些具有吸引力的视频推荐给用户。通过推荐热门内容，可以吸引更多用户的注意，提高视频的曝光率和传播效果。同时，平台也会定期更新推荐内容，保持信息流的新鲜度和多样性，给用户带来更好的观看体验。
快手信息流还会根据用户的地理位置和网络环境来进行推荐。平台会根据用户所在的地理位置，推荐与当地热点事件、本地文化等相关的视频内容。同时，平台还会根据用户的网络环境，推荐适合当前网络带宽和手机型号的视频，以确保用户能够流畅观看视频，提高用户的满意度和使用体验。通过这种针对性的推荐方式，平台可以更好地满足用户的需求，提升用户的粘性和忠诚度。