根据用户行为数据调整信息流广告的展示时段，首先需要建立一个完善的数据分析体系，通过数据分析工具对用户的行为数据进行持续监测和分析。根据用户在不同时间段的浏览、点击、转化等行为数据，可以发现用户在哪些时间段对广告的关注度较高，从而找到更适合的展示时段。
然后，针对不同类型的广告内容，可以根据用户的行为数据来合理规划展示时段。例如，对于涉及到购物行为的商品广告，可以根据用户在晚上购物的习惯，选择在晚上的时段增加广告的展示频次，提高广告的曝光率；而对于内容类广告，可以根据用户在休闲时间段的浏览行为加大广告的投放力度。
根据用户行为数据，还可以结合一些外部因素来调整信息流广告的展示时段。比如根据节假日、天气、活动等因素，来优化广告的展示时段。在节假日前夕或者大型活动举办期间，用户的上网时间和消费意愿可能会有所增加，可以适当增加广告的曝光时段；而在天气较热或较冷时，用户的上网时间和行为也可能会发生一定变化，可以相应地调整广告的展示时段。
通过不断观察用户行为数据，可以做到及时调整信息流广告的展示时段。同时，为了更精准地调整展示时段，可以借助机器学习等技术手段，对用户画像进行分析和挖掘，从而更好地理解用户的上网习惯、兴趣爱好等信息，为信息流广告的展示时段优化提供更有针对性的依据。
除了根据用户行为数据来调整信息流广告的展示时段，还可以通过AB测试等方法验证效果，进一步优化广告的展示时段策略。将用户分成不同组别，分别采取不同的展示时段策略，通过对比不同策略的广告效果，找到最优的展示时段组合，以提升广告的点击率、转化率等指标。不断实践和调整，才能找到最适合用户行为的信息流广告展示时段，提升广告投放效果。